別讓數(shù)據(jù)成為二手車行業(yè)的軟肋

□ 焦 玥

在一個被資本緊追不舍的風口行業(yè)，善于講故事似乎成為企業(yè)存活下去的必備本領(lǐng)。如果說，模式、服務(wù)是前兩年二手車行業(yè)講故事的不二主題，那么今年的主題則與時俱進地切換到大數(shù)據(jù)和人工智能。

三年前，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云曾提出，人類正在從IT時代走向DT（數(shù)據(jù)處理技術(shù)）時代。兩年前，國務(wù)院總理李克強提出“數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是重要生產(chǎn)力”。從去年至今，二手車行業(yè)開始言必稱數(shù)據(jù)，大小會議中數(shù)據(jù)應(yīng)用都是最熱的議題。越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)視作應(yīng)對市場競爭必不可少的能力，爭相加入這場數(shù)據(jù)大戰(zhàn)之中，似乎誰搶占到數(shù)據(jù)制高點誰就擁有了行業(yè)話語權(quán)。

近段時間以來，一邊是版本不一的二手車數(shù)據(jù)分析報告滿天飛，一邊是各類企業(yè)拿著海量數(shù)據(jù)來描述一個個令人心動的故事。優(yōu)信大力布局二手車大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，上線優(yōu)信數(shù)據(jù)平臺，力圖用積累的“厚數(shù)據(jù)”為二手車行業(yè)提供包括評估、定價、風控、管理在內(nèi)的整體解決方案；大搜車發(fā)布二手車行業(yè)運營指數(shù)，遵循“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”理念，致力于通過行業(yè)數(shù)據(jù)共享分析協(xié)助車商提升運營效率；瓜子二手車號稱建立了基于大數(shù)據(jù)和智能算法的“最強大腦”，擁有商業(yè)決策、大數(shù)據(jù)金融、基礎(chǔ)設(shè)施、主場景應(yīng)用、人工智能算法引擎五大部分，并應(yīng)用到提升獲客效率、估價與殘值預(yù)估、成交概率預(yù)估、車源個性化匹配等環(huán)節(jié)中。除此之外，公平價、車300、車鑒定、查博士等新創(chuàng)企業(yè)不約而同地強調(diào)自己并非單純的二手車服務(wù)公司，而是以數(shù)據(jù)為核心的二手車數(shù)據(jù)服務(wù)公司，希望通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提高二手車這一非標品的交易效率。

然而，在二手車行業(yè)，最諱莫如深的莫過于數(shù)據(jù)。刷單、車源注水、粉飾業(yè)績……一度成為二手車行業(yè)半公開的秘密，個別企業(yè)甚至頻現(xiàn)“數(shù)據(jù)造假門”。圍繞于此的抹黑與洗白，在二手車行業(yè)不斷上演。就數(shù)據(jù)而言，沒有對比就沒有傷害。業(yè)內(nèi)人士想盡各種辦法，比如通過爬蟲算法、羅列企業(yè)負責人采訪時給出的數(shù)據(jù)口徑等方式，來驗證“官方數(shù)據(jù)”的真實性。

一直以來，我國二手車行業(yè)被指距離歐美發(fā)達國家市場十幾年，未能充分發(fā)揮作為新車市場乃至整個汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展引擎的作用。筆者認為，根本原因在于行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差，不僅獲取原始的真實數(shù)據(jù)難，收車價格水分大、不精準，拍賣、服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)維度不高，各個企業(yè)、機構(gòu)，各個交易流程、環(huán)節(jié)積累的數(shù)據(jù)未能打通，并筑起了高高的數(shù)據(jù)壁壘，而且事實證明打破這些并非靠錢就能完全搞定的。一個連業(yè)內(nèi)人士都要費盡心機去猜的行業(yè)，又談何贏得消費者的信任、重塑行業(yè)誠信？

的確，當前是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的掘金時代，企業(yè)的核心競爭力取決于將大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的能力，而身處爆發(fā)前夜的二手車行業(yè)也找到數(shù)據(jù)作為助其騰飛的翅膀，如此看來讓數(shù)據(jù)真實性不打折、讓數(shù)據(jù)獲取簡單便捷應(yīng)是擺在行業(yè)面前的頭號工程。